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A textural-contextual model for unsupervised segmentation of multipolarization synthetic aperture radar images

机译：多极化合成孔径雷达图像无监督分割的纹理背景模型

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作者
V. Akbari; A. P. Doulgeris; G. Moser; T. Eltoft; S. N. Anfinsen; S. B. Serpico;
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年度 2013
总页数
原文格式 PDF
正文语种 eng
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1. A Textural–Contextual Model for Unsupervised Segmentation of Multipolarization Synthetic Aperture Radar Images [J] . Akbari V., Doulgeris A.P., Moser G., Geoscience and Remote Sensing, IEEE Transactions on . 2013,第4期

机译：多极化合成孔径雷达图像无监督分割的纹理背景模型
2. Unsupervised segmentation of synthetic aperture Radar sea ice imagery using a novel Markov random field model [J] . Huawu Deng, Clausi D.A. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing . 2005,第3期

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3. Unsupervised Segmentation of Multilook Polarimetric Synthetic Aperture Radar Images [J] . Bouhlel Nizar, Meric Stephane IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing . 2019,第8期

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4. Time series analysis of multi-polarisation synthetic aperture radar images with a textural-contextual model [C] . Akbari Vahid, Doulgeris Anthony, Eltoft Torbjorn Synthetic Aperture Radar, 2012. EUSAR. 9th European Conference on . 2012

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5. The exploitation of multi-look synthetic aperture radar and inverse synthetic aperture radar images for non-cooperative target recognition [D] . Papson, Scott 2007

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6. A Fast Level Set Method for Synthetic Aperture Radar Ocean Image Segmentation [O] . Xiaoxia Huang, Bo Huang, Hongga Li 2009

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8. Fractal Geometry Segmentation of Polarimetric Synthetic Aperture Radar Images. [R] . Maneely, M. A. 1989

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